燕山大学 已有样品
更新于2024-08-23 14:43:15
本发明公开了一种基于Camshift算法的智能体模糊动态避障方法,其内容是智能体小车通过CCD摄像头获取智能体小车环境图像信息,DSP图像处理器模块将图像信息进行处理,利用OpenCV函数库的Camshift算法进行运动目标跟踪和定位,获取动态障碍物坐标并发送给底层控制器模块,将动态障碍物坐标、智能体小车速度和三侧超声波测距信息输入给动态避障模糊控制器,后者输出智能体小车的转向角ψ及速度v控制指令,实现动态避障。本发明利用Camshift算法实现了快速目标匹配和定位,提高了动态环境中捕获动态障碍物的速度,弥补了动态避障中因为捕获动态目标速度过慢而导致的避障滞后甚至失败。