一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统与方法

燕山大学 已有样品

成果简介
  • 新技术

本发明公开了一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统及方法,该检测方法包括:获取采集的乳腺肿瘤图像,建立图像训练样本库;对样本图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换,得到4个样本子图像;从样本子图像中的低频部分子图像提取HOG特征;从水平方向部分子图、垂直方向部分子图像以及对角线方向部分子图像中提取LTP特征;将提取到的特征进行归一化处理,形成HOG‑LTP特征;建立SVM模型;将样本图像作为输入量,HOG‑LTP特征作为期望输出量对SVM模型进行样本训练;计算得到待检测的乳腺肿瘤图像的HOG‑LTP特征;将计算得到的HOG‑LTP特征输入训练后的SVM模型中,检测输出的乳腺肿瘤图像。该发明能在保证检测精度的同时提高检测效率。

该公司的其他成果
河北-秦皇岛精品科技
河北-秦皇岛精品科技
客服服务热线
15790936648
工作时间:08:30-17:30
微信公众号

Copyright © 2024-2034 河北高琛科技有限公司 版权所有 网站备案号: 冀ICP备2024074425号-1

地址:河北省沧州市运河区北京路华商大厦1205 EMAIL:majiang@zghkxl.com

在线客服系统