燕山大学 已有样品
更新于2024-08-14 16:03:47
本发明公开了一种LTP与HOG特征融合的乳腺肿瘤检测系统及方法,该检测方法包括:获取采集的乳腺肿瘤图像,建立图像训练样本库;对样本图像进行自适应二值化处理以及二维离散Haar小波变换,得到4个样本子图像;从样本子图像中的低频部分子图像提取HOG特征;从水平方向部分子图、垂直方向部分子图像以及对角线方向部分子图像中提取LTP特征;将提取到的特征进行归一化处理,形成HOG‑LTP特征;建立SVM模型;将样本图像作为输入量,HOG‑LTP特征作为期望输出量对SVM模型进行样本训练;计算得到待检测的乳腺肿瘤图像的HOG‑LTP特征;将计算得到的HOG‑LTP特征输入训练后的SVM模型中,检测输出的乳腺肿瘤图像。该发明能在保证检测精度的同时提高检测效率。