本发明公开一种基于宽度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统，所述方法首先获取训练集图像和低分辨率图像；其次根据所述训练集图像构建宽度神经网络模型；然后采用正则化的相关熵准则训练所述宽度神经网络模型，获得宽度神经网络模型的参数；所述参数包括目标函数和输出层权值；最后根据所述低分辨率图像和带有参数的宽度神经网络模型确定高分辨率图像。本发明利用正则化的相关熵准则训练宽度神经网络模型，利用已训练的宽度神经网络模型对低分辨率图像进行超分辨率重建，构建的宽度神经网络模型结构简单、易于训练，图像重建时间短，提高了实际应用性。
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