项目目标： 实现园区绿化的智能化管理，提高绿化维护效率。 监测植物健康状况，预防病虫害，保障绿化效果。 支持自动化灌溉和肥料施用，节约水资源和人工成本。 提供数据分析，优化绿化布局和植物种类选择。 技术需求： 智能灌溉系统： 集成气象站，实时获取天气数据，预测灌溉需求。 土壤湿度传感器，监测土壤水分，按需精准灌溉。 自动阀门控制，基于数据分析自动开启/关闭灌溉系统。 手机APP远程控制，允许管理员调整灌溉计划。 植物健康监测系统： 植物生长传感器，监测生长速度和健康指标。 图像识别技术，自动识别病虫害，预警异常情况。 远程诊断平台，连接专家系统，提供解决方案。 智能施肥系统： 智能施肥机，根据植物需求自动施放肥料。 土壤营养分析，定期检测土壤成分，调整施肥策略。 生物肥料推荐，采用环保肥料，减少化学肥料使用。 绿化布局优化： GIS地理信息系统，用于规划绿化区域和路径。 植被生长模拟，预测不同植物组合的生长趋势。 数据驱动设计，依据历史数据优化植物布局。 移动应用与管理平台： 移动端APP，供园区管理员和员工使用，查看绿化状态。 后台管理系统，监控整个园区的绿化健康，生成报告。 任务分配与跟踪，自动化工作流程，提高工作效率。 数据分析与报告： 数据仓库，存储所有绿化相关数据。 BI商业智能工具，生成可视化报告，辅助决策。 预测模型，基于历史数据预测未来绿化需求。 预期成果： 降低绿化维护成本至少20%。 提升园区绿化覆盖率和植物存活率。 减少水资源浪费，节水至少30%。 通过数据分析，优化园区绿化布局，提升整体美观度和生态价值。